|
مهندسی مجدد فرایند کسب و کار (BPR)، روشی برای انقلاب آماری، بایدها و عوامل موفقیت
|
| سپیده قیوم‌اصغری |
|
|
|
مقدمه: (4150 مشاهده) |
برای رسیدن به اهداف توسعه و برنامه‌ریزی عامل مهم، بررسی اطلاعات آماری و امکان‌سنجی و اعتبار اطلاعات می‌باشد در این راستا دفتر آمار سازمان ملل متحد در اجلاس سالانه‌ی ۲۰۱۵دو موضوع انقلاب آماری برای توسعه‌ی پایدار و مه‌داده‌ها را مورد تأکید قرار داده است.
با توجه به بررسی و آسیب‌شناسی روندهای توسعه، یکی از مشکلات نظام برنامه‌ریزی نبود آمار و اطلاعات دقیق و شفاف و بهنگام در کشورهای کم‌تر توسعه‌یافته و در حال توسعه بوده و نتایج این مطالعات توجه بخش آمار سازمان ملل به انقلاب آماری برای رسیدن به توسعه‌ی پایدار است که لازمه‌ی آن مهندسی مجدد فرایند کسب و کار ((BPR نظام آماری کشورهاست تا اطلاعات آماری مورد نیاز برنامه‌ها را با کیفیت و بهنگام تولید کنند. راه دست‌یابی به هدف دوم، سامان‌دهی نظام‌‌های آماری و حرکت به سوی استفاده از فناوری‌های نوین و تمرکز بر منابع داده‌ای جدید از نوع مه‌داده‌ها برای تولید آمارهای رسمی است. در این چارچوب نه تنها نظام آماری دستگاه‌های دولتی بلکه بنگاه‌های اقتصادی و حتی واحدهای کسب و کار نیز باید مورد توجه قرار گیرند.
با توجه به تجربیات و مطالعات عواملی همچون تولید آمارهای موازی، دسترسی محدود یا عدم دسترسی مراکز آماری به داده‌های اداری برخی دستگاه‌ها، محدودیت‌های بودجه‌ای و عدم تقسیم کار در نظام آماری خصوصاً با هدف ایجاد ثبت‌های پایه، عدم نظارت منسجم و با کیفیت و برنامه‌ریزی‌شده بر تولید آمار و نبود استاندارها و تعاریف یکسان در تولید آمار و ایجاد پایگاه داده‌ها، بحث پیاده‌سازی مهندسی مجدد الزامی است. از طرفی با توجه به تعریف نظام آماری (نظام آماری عبارت است از مجموعه‌ی دستگاه‌ها و نهادهای درگیر در فعالیت‌های آماری (ارکان نظام)، که وظایف و فعالیت‌های هریک از اجزاء، نظام، روابط درونی و بیرونی آنها با یکدیگر تابع اصول، قوانین و مقررات حاکم بر وظایف و روابط مزبور است) به نظر می‌آید چنانچه مهندسی مجدد را روشی برای دست‌یابی به این مهم بدانیم تمرکز باید بر یک سازمان باشد تا تجربیات و تغییرات آن بتواند نظام آماری را متحول کند، لذا ما در این بررسی بر مرکز آمار ایران به‌عنوان مرجع نظام آماری تمرکز می‌کنیم و سازمان در این بررسی اشاره به مرکز آمار ایران دارد. حال با توجه به مقدمه‌ی بالا توضیحاتی در خصوص مهندسی مجدد روش‌ها و عوامل مؤثر بر آنها ارائه می‌شود تا دیدگاهی در خصوص نحوه‌ی بازنگری عرضه شده باشد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: مه‌داده، مهندسی مجدد فرایند کسب و کار، نظام آماری |
|
|
متن کامل [PDF 414 kb]
(4298 دریافت)
|
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
اشتغال و بیکاری
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
